Прогнозирование периоперационных сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с переломом проксимального отдела бедра

Введение. Прогнозирование рисков развития сердечно-сосудистых осложнений после ортопедо-травматологических оперативных вмешательств – необходимое условие для улучшения качества лечения пациентов пожилого и старческого возраста.

Цель. Оценка качества прогностических шкал периоперационных сердечно-сосудистых рисков у пациентов с переломом проксимального отдела бедренной кости.

Материал и методы. В период с 1 января 2018 г. по 31 декабря 2019 г. проведен ретроспективный анализ 918 медицинских карт стационарных пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости. Периоперационные риски кардиологических осложнений оценивались с помощью индексов Goldman, Lee и Gupta.

Результаты. Кардиологические осложнения зарегистрированы в 7 (0,76%) случаях, из них острый инфаркт миокарда у 6 (0,65%) пациентов и полная атриовентрикулярная блокада у 1 (0,11%) пациента. ROC-анализ взаимосвязи между временем с момента получения травмы и проведением операции и сердечно-сосудистыми осложнениями не дал статистически значимых результатов (AUC = 0,574, 95%-й ДИ: 0,352–0,796). При сравнении частоты сердечно-сосудистых осложнений в зависимости от степени риска, оцененной по индексу Lee, были выявлены существенные различия (p = 0,007), а связь с оценками по индексу Goldman была статистически незначимой (p = 0,151). Площадь под ROC-кривой, соответствующей зависимости вероятности сердечно-сосудистых осложнений от индекса Gupta, составила 0,782 с 95%-й ДИ: 0,574–0,991 (p = 0,017), чувствительность и специфичность модели – 83,3 и 70,4% соответственно.

Выводы. Индексы Goldman и Lee не имеют существенной прогностической ценности в отношении прогнозирования периоперационных сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с переломами проксимального отдела бедра. Индекс Gupta обладает приемлемым уровнем чувствительности и специфичности при прогнозировании кардиологических осложнений.

1. Meller MM, Toossi N, Gonzalez MH, Son MS, Lau EC, Johanson N. Surgical risks and costs of care are greater in patients who are super obese and undergoing THA. Clin Orthop Relat Res. 2016;474:2472–81. PMID: 27562787. PMCID: PMC5052212. doi:10.1007/s11999-016-5039-1

2. Webb ML, Golinvaux NS, Ibe IK, Bovonratwet P, Ellman MS, Grauer JN. Comparison of perioperative adverse event rates after total knee arthroplasty in patients with diabetes: insulin dependence makes a difference. J Arthroplasty. 2017;32:2947–51. PMID: 28559194. doi:10.1016/j.arth.2017.04.032

3. Łęgosz P, Kotkowski M, Płatek AE, et al. Assessment of cardiovascular risk in patients undergoing total joint alloplasty: the CRASH-JOINT study. Kardiol Pol. 2017;75:213–20. PMID: 27878804. doi:10.5603/kp.a2016.0162

4. Basilico FC, Sweeney G, Losina E, et al. Risk factors for cardiovascular complications following total joint replacement surgery. Arthritis Rheum. 2008;58:1915–20. PMID: 18576321. PMCID: PMC3256246. doi:10.1002/art.23607

5. Eagle KA, Berger PB, Calkins H, et al.; American College of Cardiology, American Heart Association. ACC/AHA guideline update for perioperative cardiovascular evaluation for noncardiac surgery – executive summary: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee to Update the 1996 Guidelines on Perioperative Cardiovascular Evaluation for Noncardiac Surgery). J Am Coll Cardiol. 2002;39:542– 53. PMID: 11823097. doi:10.1016/s0735-1097(01)01788-0. Erratum in: J Am Coll Cardiol. 2006;47:2356. doi:10.1016/j.jacc.2006.05.008

6. Goldman L, Caldera DL, Nussbaum SR, et al. Multifactorial index of cardiac risk in noncardiac surgical procedures. N Engl J Med. 1977;297:845–50. PMID: 904659. doi:10.1056/nejm197710202971601

7. Goldman L. Multifactorial index of cardiac risk in noncardiac surgery: ten-year status report. J Cardiothorac Anesth. 1987;1:237–44. PMID: 2980950. doi:10.1016/s0888-6296(87)80011-x

8. Lee TH, Marcantonio ER, Mangione CM, et al. Derivation and prospective validation of a simple index for prediction of cardiac risk of major noncardiac surgery. Circulation. 1999;100:1043–9. PMID: 10477528. doi:10.1161/01.cir.100.10.1043

9. Gupta PK, Gupta H, Sundaram A, et al. Development and validation of a risk calculator for prediction of cardiac risk after surgery. Circulation. 2011;124:381–7. PMID: 21730309. doi:10.1161/circulationaha.110.015701

10. Belmont PJ Jr, Kusnezov NA, Dunn JC, Bader JO, Kilcoyne K, Waterman BR. Predictors of hospital readmission after total shoulder arthroplasty. Orthopedics. 2017;40:e1–e10. PMID: 27648576. doi:10.3928/01477447-20160915-06

11. Peterson B, Ghahramani M, Harris S, et al. Usefulness of the myocardial infarction and cardiac arrest calculator as a discriminator of adverse cardiac events after elective hip and knee surgery. Am J Cardiol. 2016;117:1992–5. PMID: 27131613. doi:10.1016/j.amjcard.2016.03.050

12. Shah ChK, Keswani A, Boodaie BD, Yao D-H, Koenig KM, Moucha CS. Myocardial infarction risk in arthroplasty vs arthroscopy: how much does procedure type matter? J Arthroplasty. 2017;32:246–51. PMID: 27480828. doi:10.1016/j.arth.2016.06.033

13. Feng B, Lin J, Jin J, Qian W, Cao Sh, Weng X. The effect of previous coronary artery revascularization on the adverse cardiac events ninety days after total joint arthroplasty. J Arthroplasty. 2018;33:235–40. PMID: 28993080. doi:10.1016/j.arth.2017.08.011

14. Elsiwy Ya, Jovanovic I, Doma K, Hazratwala K, Letson H. Risk factors associated with cardiac complication after total joint arthroplasty of the hip and knee: a systematic review. J Orthop Surg Res. 2019;14:15. PMID: 30635012. PMCID: PMC6330438. doi:10.1186/s13018-018-1058-9

15. Al-Ani AN, Samuelsson B, Tidermark J, et al. Early operation on patients with a hip fracture improved the ability to return to independent living. A prospective study of 850 patients. J Bone Joint Surg Am. 2008;90:1436–42. PMID: 18594090. doi:10.2106/jbjs.g.00890

16. Writing Committee for the VISION Study Investigators; Devereaux PJ, Biccard BM, Sigamani A, et al. Association of postoperative high-sensitivity troponin levels with myocardial injury and 30-day mortality among patients undergoing noncardiac surgery. JAMA. 2017;317:1642–51. PMID: 28444280. doi:10.1001/jama.2017.4360

17. Vlisides Ph, Mashour GA. Perioperative stroke. Can J Anaesth. 2016;63:193–204. PMID: 26391795. PMCID: PMC4720532. doi:10.1007/s12630-015-0494-9

18. Smeltz AM, Kolarczyk LM, Isaak RS. Update on perioperative pulmonary embolism management: a decision support tool to aid in diagnosis and treatment. Adv Anesth. 2017;35:213– 28. PMID: 29103574. doi:10.1016/j.aan.2017.08.001

19. Myocardial injury after noncardiac surgery: a large, international, prospective cohort study establishing diagnostic criteria, characteristics, predictors, and 30-day outcomes. Appendix 1. The vascular events in noncardiac surgery patients cohort evaluation (VISION) study investigators writing group. Anesthesiology. 2014;120:564–78. PMID: 24534856. doi:10.1097/ALN.0000000000000113

20. Sessler DI, Khanna AK. Perioperative myocardial injury and the contribution of hypotension. Intensive Care Med. 2018;44:811–22. PMID: 29868971. doi:10.1007/s00134-018-5224-7