Preview

Инновационная медицина Кубани

Расширенный поиск

Мультипараметрическое ультразвуковое исследование в диагностике очаговых образований яичников

https://doi.org/10.35401/2500-0268-2021-22-2-29-35

Полный текст:

Аннотация

Цель Разработка диагностической матрицы ультразвукового исследования для прогнозирования степени выраженности пролиферативных изменений в очаговом образовании яичника.

Материал и методы Исследование проводилось на базе Клинического онкологического диспансера № 1 и Краевой клинической больницы № 2 (Краснодар). В качестве методов исследования использовались эхография (B-режим), цветовое доплеровское картирование, энергетическое доплеровское картирование (пульсационный индекс, индекс резистентности) на аппаратах GE Voluson E8, Aloka SSD 3500. Ретроспективно обследована 81 пациентка репродуктивного возраста от 18 до 45 лет. В зависимости от гистологической структуры образования яичника, результатов хирургического лечения, динамического наблюдения и исхода заболевания обследуемых разделили на четыре клинические группы: I (n = 12; 14,8%) – пациентки контрольной группы с отсутствием изменений в структуре яичников; II (n = 20; 24,7%) – с ретенционными образованиями яичников; III (n = 20; 24,7%) – с доброкачественными опухолями; IV (n = 29; 35,8%) – со злокачественными новообразованиями.

Результаты Большое количество диагностических параметров не всегда позволяет правильно сформулировать инструментальный диагноз, так как они имеют разную диагностическую значимость. В связи с этим нами была предпринята попытка построения диагностической матрицы. Предлагались три варианта ответов по каждому из 18 параметров. При анализе полученных результатов исследования отмечалось нарастание количества патологических параметров от II к IV клинической группе. Так, в III клинической группе сочетание двух патологических признаков встречалось в 65% случаев, трех признаков – у 25% обследуемых женщин, в IV – у 65% соответственно.

Заключение На основании проведенных ультразвуковых исследований показано, что при углубленном исследовании (цветовое доплеровское картирование, импульсная доплерография) этот метод позволяет выявить степень выраженности пролиферативных изменений и спрогнозировать течение заболевания.

Об авторах

А. В. Поморцев
Кубанский государственный медицинский университет; Краевая клиническая больница № 2
Россия

Поморцев Алексей Викторович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики, Кубанский государственный медицинский университет; руководитель центра лучевой диагностики, Краевая клиническая больница № 2

350063, Краснодар, ул. М. Седина, 4



М. И. Амброс
Клинический онкологический диспансер № 1
Россия

Амброс Мария Игоревна, врач ультразвуковой диагностики

Краснодар



Ю. Ю. Дьяченко
Кубанский государственный медицинский университет
Россия

Дьяченко Юлия Юрьевна, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры лучевой диагностики

Краснодар



М. А. Матосян
Кубанский государственный медицинский университет
Россия

Матосян Мариам Альбертовна, ассистент кафедры лучевой диагностики

Краснодар



М. А. Хуако
Кубанский государственный медицинский университет
Россия

Хуако Марина Алиевна, аспирант кафедры лучевой диагностики

Краснодар



Список литературы

1. Stewart BW, Wild CP. World Cancer Report 2014. International Agency for Research on Cancer; 2014. Accessed January 27, 2021. https://publications.iarc.fr/Non-Series-Publications/World-Cancer-Reports/World-Cancer-Report-2014

2. Диагностика и лечение доброкачественных новообразований яичников с позиции профилактики рака. Клинические рекомендации. Министерство здравоохранения Российской Федерации; 2018.

3. Буланов М.Н. Ультразвуковая гинекология. Т. 2. Изд. 3-е. Видар; 2014.

4. Зыкин Б.И. Диагностика новообразований внутренних половых органов у женщин с помощью эхографии. Дис. … канд. мед. наук. М.; 1982.

5. Fleming GF, Ronnett BM, Seidman J, Zaino RJ. Epithelial ovarian cancer. In: Richard R, Barakat R, Markman M, Randall ME, eds. Principles and Practice of Gynecologic Oncology. Wolters Kluver Health, Lippincott Williams & Wilkins; 2009:763– 837.

6. Valentin L, Callen PW. Ultrasound evolution of the adnexa (ovary and fallopian tubes). In: Callen PW, ed. Ultrasonography in Obstetrics and Gynecology. 5th ed. Elsevier; 2008:968–985.

7. Бохман Я.В. Руководство по онкогинекологии. Фолиант; 2002.

8. Озерская И.А. Эхография в гинекологии. 2-е изд. Видар-М; 2013.

9. Труфанов Г.Е., Панов В.О. Лучевая диагностика в гинекологии. Руководство для врачей. ЭЛБИ-СПб; 2008.

10. Щетинин В.В., Зыкин Б.И., Пулик А.В. Лучевая диагностика опухолей и опухолевидных заболеваний яичников. Реальное время; 2005.

11. Хачкурузов С.Г. УЗИ в гинекологии. Симптоматика. Диагностические трудности и ошибки. ЭЛБИ-СПб; 2018.

12. Нечаева И.Д., Бохман Я.В. Опухоли яичников и маточных труб. Руководство по онкогинекологии. Медицина; 1989.

13. Никогосян С.О., Загаштоков А.З., Левченко Н.Е., Тхакохов М.М. Прогностические модели в диагностике рака яичников. Опухоли женской репродуктивной системы. 2018;14(2):82–89. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2018-14-2-82-89

14. Jacobs ID, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990;97(10):922–929. PMID: 2223684. https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x

15. Timmerman D, Ameye L, Fischerova D, et al. Simple ultrasound rules to distinguish between benign and malignant adnexal masses before surgery: prospective validation by IOTA group. BMJ. 2010;341(1):c6839. PMID: 21156740. PMCID: PMC3001703. https://doi.org/10.1136/bmj.c6839

16. Moore RG, Jabre-Raughley M, Brown AK, et al. Comparison of a novel multiple marker assay vs the Risk of Malignancy Index for the prediction of epithelial ovarian cancer in patients with a pelvic mass. Am J Obstet Gynecol. 2010;203(3):228. e1–6. PMID: 20471625. PMCID: PMC3594101. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2010.03.043

17. Moore RG, Brown AK, Craig Miller M, et al. Utility of a novel serum tumor biomarker HE4 in patients with endometrioid adenocarcinoma of the uterus. Gynecol Oncol. 2008;110(2):196– 201. PMID: 18495222. PMCID: PMC3594093. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2008.04.002

18. Meys EMJ, Kaijser J, Kruitwagen RF, et al. Subjective assessment versus ultrasound models to diagnose ovarian cancer: a systematic review and meta-analysis. Eur J Cancer. 2016;58:17–29. PMID: 26922169. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2016.01.007

19. Дьяченко Ю.Ю. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование плода и экстраэмбриональных структур для прогнозирования течения и исхода беременности. Дис. … канд. мед. наук. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; 2020.


Для цитирования:


Поморцев А.В., Амброс М.И., Дьяченко Ю.Ю., Матосян М.А., Хуако М.А. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование в диагностике очаговых образований яичников. Инновационная медицина Кубани. 2021;(2):29-35. https://doi.org/10.35401/2500-0268-2021-22-2-29-35

For citation:


Pomortsev A.V., Ambros M.I., Dyachenko Yu.Yu., Matosyan M.A., Khuako M.A. Multiparametric ultrasound in the diagnosis of ovarian focal lesions. Innovative Medicine of Kuban. 2021;(2):29-35. (In Russ.) https://doi.org/10.35401/2500-0268-2021-22-2-29-35

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-0268 (Print)
ISSN 2541-9897 (Online)